Jelenlegi hely

Program

Informatikus Diákkör előadásai

 

Informatika I. szekció

Hely: Szeged, Árpád tér 2, II/220.

Időpont: 2024. május 7 (kedd) 14 óra

Zsűri:

Dr. Ferenc Rudolf (elnök) tanszékvezető egyetemi docens

SZTE Szoftverfejlesztés Tanszék

Dr. Bilicki Vilmos adjunktus

SZTE Szoftverfejlesztés Tanszék

Dr. Hegedűs Péter  adjunktus

SZTE Szoftverfejlesztés Tanszék

 

 

1. Antal Levente, Villamosmérnök BSc: Redundáns központi energiaellátó rendszer tervezése alacsony föld körüli pályán keringő kisműholdak számára

Témavezető: Kiss Ádám,

 

2. Bódi Martin, Programtervező informatikus BSc: Kódminőség javítása GPT Modellekkel: Clean Code elvek automatikus alkalmazása Python nyelvű projektekre

Témavezető: Dr. Antal Gábor, adjunktus

SZTE Szoftverfejlesztés Tanszék

 

3. Fodor Gábor, Sánta Péter, Programtervező informatikus BSc/MSc:  Gépelted vagy GÉPelted? ChatGPT és Gemini leleplezése magyar szövegekben

Témavezetők: Dr. Kicsi András, adjunktus

                     Dr. Vidács László, adjunktus

SZTE Szoftverfejlesztés Tanszék

 

4. Isztin Martin, Programtervező informatikus BSc,  Sérülékenységet tanúsító egységtesztek automatikus generálásának vizsgálata

Témavezetők: Dr. Antal Gábor, adjunktus

                     Dr. Bán Dénes

SZTE Szoftverfejlesztés Tanszék

 

5. Polyák Máté, Programtervező Informatikus BSc,  Orkesztrátor és klaszerező algoritmusok kiértékelése IoT-Köd-Felhő szimulátorban

Témavezetők: Dr. Kertész Attila, egyetemi docens

                     Dr. Márkus András, adjunktus

SZTE Szoftverfejlesztés Tanszék

 

6. Szolnoki Norbert, Programtervező informatikus MSc,  Kódduplikáció kereső algoritmusok fejlesztése és összehasonlítása Python-ban

Témavezető: Dr. Antal Gábor, adjunktus

SZTE Szoftverfejlesztés Tanszék

 

 

Informatika II. szekció

Hely: Szeged, Árpád tér 2, alagsori 6-os terem

Időpont: 2024. május 7 (kedd) 14 óra

 

Zsűri:

Dr. Jelasity Márk (elnök) tanszékvezető egyetemi tanár

SZTE Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék

Dr. Farkas Richárd egyetemi docens

SZTE Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék

Dr. Berend Gábor  egyetemi docens

SZTE Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék

 

 

1. Gábrisch Krisztián, Programtervező informatikus BSc: Deep Reinforcement Learning Stabilitásfejlesztés Egyirányú Mozgást Végző Robotvezérlőkben

Témavezető: Megyeri István,

SZTE Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék

 

2. Kolozsi István, Programtervező informatikus MSc: Új, FDD-alapú algoritmusok tapasztalati elemzése többdimenziós esetekre

Témavezető: Dr. Balogh János, egyetemi docens

SZTE Számítógépes Optimalizálás Tanszék

 

3. Puskás Levente, Programtervező informatikus MSc: Extension of decision trees in case of uncertain inputs and outputs

Témavezető: Dr. Dombi József, professor emeritus

SZTE Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék

 

4. Sipos Dávid, Programtervező informatikus MSc: Quantum Optimization Suite for Airline Crew Pairing

Témavezetők: Dr. Gazdag-Tóth Boglárka, tudományos főmunkatárs

     Czégel András, doktorandusz

SZTE Számítógépes Optimalizálás Tanszék

 

5. Simon Soma Benedek, Programtervező informatikus MSc, Ismételt játékok a nagy nyelvi modell ágensekkel

Témavezető: Dr. London András, adjunktus

SZTE Számítógépes Optimalizálás Tanszék

 

6. Szász Attila, Programtervező informatikus MSc: Neurális hálózatok paraméterrobusztussága

Témavezető: Dr. Bánhelyi Balázs, tanszékvezető egyetemi docens

SZTE Számítógépes Optimalizálás Tanszék

 

7. Tóth Zoltán, Programtervező informatikus MSc: Analyzing the potential of SAT solvers for alternative Bitcoin mining

Témavezetők: Dr. Kertész Attila, egyetemi docens

                     Dr. Hamza Baniata, tudományos segédmunkatárs

SZTE Szoftverfejlesztés Tanszék

 

8. Török Gergő, Programtervező informatikus BSc: Exobolygók automatizált detektálása gépi tanulási módszerekkel

Témavezető: Dr. Tóth László, tudományos főmunkatárs

                   SZTE Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék